Preguntas frecuentes sobre Artificial Intelligence

Depende del caso de uso. Para análisis predictivo necesitamos al menos 6 meses de datos históricos estructurados: ventas, inventario, registros de clientes o lo que aplique a tu problema. Si los datos están en hojas de cálculo, bases de datos SQL o incluso archivos CSV, podemos trabajar con eso.

Para chatbots y asistentes conversacionales, lo mínimo es un documento con las 50 preguntas más frecuentes de tu negocio y sus respuestas. Si tienes tickets de soporte o registros de chat, mejor aún, porque entrenamos el modelo con conversaciones reales.

En la auditoría inicial de 2 horas evaluamos qué datos tienes disponibles, su calidad y si hay vacíos que debamos llenar antes de construir cualquier modelo.

Un piloto funcional toma entre 4 y 8 semanas. En ese tiempo entregamos un modelo entrenado, métricas de rendimiento y una demostración en vivo con tus datos.

La implementación completa, que incluye integración con tus sistemas existentes (ERP, CRM, plataforma web), pruebas en producción y capacitación de tu equipo, dura entre 3 y 5 meses. Proyectos con múltiples modelos o fuentes de datos complejas pueden extenderse un poco más, pero lo definimos desde el contrato.

No es obligatorio, pero sí recomendable tener al menos una persona con conocimientos básicos de datos. Nosotros entregamos documentación técnica detallada y hacemos sesiones de transferencia de conocimiento.

Si prefieres no contratar personal técnico, ofrecemos un plan de soporte mensual donde nos encargamos del monitoreo, reentrenamiento de modelos y ajustes. El costo depende de la complejidad del sistema; puedes ver las opciones en nuestra página de precios.

Es lo más común. En nuestra experiencia, el 70% de los proyectos comienzan con datos que necesitan limpieza. Tenemos un servicio específico de preparación de datos donde normalizamos formatos, rellenamos vacíos con técnicas estadísticas cuando es posible, y eliminamos registros duplicados o inconsistentes.

Este trabajo se presupuesta por separado y suele durar entre 1 y 3 semanas, dependiendo del volumen. Lo importante es que seas transparente con el estado de tus datos desde el inicio para que el cronograma sea realista.

Los pilotos arrancan desde COP $8.500.000 (aproximadamente USD $2.000). La implementación completa varía entre COP $25.000.000 y COP $120.000.000 según la complejidad, el número de integraciones y el volumen de datos.

En la página de precios puedes ver nuestros tres planes principales. Cada propuesta incluye un desglose detallado de costos por fase, así que sabes exactamente en qué se invierte cada peso.

Varía según el caso de uso. Un cliente del sector logístico redujo sus costos de enrutamiento un 18% en los primeros 4 meses. Otro del sector retail aumentó la tasa de conversión de su tienda online un 12% con recomendaciones personalizadas.

En la auditoría inicial estimamos el ROI potencial basándonos en tus métricas actuales. No prometemos cifras que no podamos justificar con datos.

Si el modelo piloto no alcanza las métricas de rendimiento que acordamos en el contrato (por ejemplo, una precisión mínima del 85% en clasificación), no cobramos la fase de implementación. Eso está por escrito en el acuerdo.

Lo que sí cobramos es el trabajo de preparación de datos y la auditoría, porque ese esfuerzo se realiza independientemente del resultado del modelo. Pero hemos tenido que aplicar esta cláusula solo en 2 de los 47 proyectos que hemos ejecutado desde 2021.

No. La auditoría de 2 horas es gratuita y sin compromiso. Revisamos tus datos, identificamos oportunidades y te entregamos un documento con nuestra recomendación. Si decides no continuar, no hay ningún costo.

Trabajamos principalmente con Python, TensorFlow, PyTorch y scikit-learn para el desarrollo de modelos. Para infraestructura usamos AWS y Google Cloud, dependiendo de lo que tu empresa ya tenga contratado.

Los chatbots los construimos sobre modelos de lenguaje como GPT-4 y Claude, con capas de personalización que conectan a tu base de conocimiento interna. Para visión por computadora usamos YOLO y modelos de segmentación entrenados con datos específicos de tu industria.

Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier dato. Toda la información se transmite y almacena con cifrado AES-256. Los entornos de desarrollo están aislados y solo accede el equipo asignado a tu proyecto.

Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de tus datos de nuestros servidores y te entregamos una certificación de borrado. Cumplimos con la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales de Colombia y con el RGPD europeo si tu empresa opera en ese mercado.

Sí. Ofrecemos despliegue on-premise si tu política de seguridad lo requiere. El modelo se empaqueta en contenedores Docker y te entregamos instrucciones de instalación y mantenimiento. El costo de infraestructura corre por tu cuenta en ese caso, pero te ayudamos a dimensionar los recursos necesarios.

Si prefieres la nube, desplegamos en tu cuenta de AWS o Google Cloud. Tú conservas el control total del entorno.